硬件推荐
CST
硬件要求与建议
电磁仿真可归类为高性能计算任务，这意味着运行CST应用程序的计算机必须在CPU、内存和GPU规格上满足高标准，才能实现最优性能。同时必须确保工作站或服务器具备充足的供电和散热能力。
百世慧提示：本信息主要适用于传统本地部署的CST Studio Suite，由达索系统于2024年中提供。随着新硬件的发布，相关信息可能有所调整。如需获取最新且个性化的硬件建议，请联系您的仿真业务销售。
如何选配最佳运行 CST 软件的计算机硬件配置?
为了能够流畅运行 CST 软件，对运行 CST 软件的计算机配置有一定的要求，最低配置和推荐
配置如下：
如果您还有其他问题，我们的技术支持工程师可以检查您所需的硬件配置，并为您提供反馈 和改进建议。
处理器
为获得最佳性能，建议采用双路（双槽）处理器架构。
· Intel 处理器：推荐使用最新的英特尔至强可扩展处理器。当前推荐型号为第五代英特尔至强可扩展处理器（代号 "Emerald Rapids"）。之前的推荐型号为第三代（代号 "Cooper Lake"）。
· AMD 处理器：
推荐使用 AMD EPYC 系列处理器。当前推荐型号为第五代 AMD EPYC 处理器（代号 "Turin"）。之前的推荐型号为第二代（代号 "Rome"）。
重要技术说明：
请注意，CST 求解器仅调用处理器的性能核心进行仿真，不调用能效核心（如 Intel 的 E-Core）。此外，由于电气和散热限制，处理器的睿频（Turbo） 频率通常无法在长时间仿真中持续，因此评估性能时，基础频率更能提供真实的性能预期。
通用仿真工作站配置指导：
· 核心数量：建议为每颗 CPU 配置 8-16 个核心。
· 频率 vs. 核心：通常而言，选择较高的处理器基础频率比追求大量核心更为重要，因为性能随核心数量的提升效果，高度依赖于所使用的求解器技术、仿真模型复杂性以及其他因素。
特殊应用与高性能计算（HPC）场景：
对于某些特定应用和求解器技术，使用大量处理器核心或多于两颗处理器（如四路系统或集群）可能是提升性能的理想选择。如果您计划投资此类高端 HPC 硬件（如集群系统或多于双路的 CPU 系统），建议直接联系我们的技术支持团队，以便在配置过程中为您提供专业的定制化协助。
单路高性能系统选择：
对于许多应用场景，单路处理器系统若具备较高的基础时钟频率，同样能提供足够的仿真性能。为此，我们推荐高性能桌面级处理器，例如英特尔的至强 W 系列或 AMD 的锐龙 Threadripper 系列处理器。上述关于核心数量与频率选择的建议同样适用于此类配置。
显卡
为了获得 3D 建模和后处理界面的最佳性能，我们强烈推荐使用高性能的 3D 图形显卡。
品牌与系列建议：
· NVIDIA 和 AMD 的显卡均已通过 CST Studio Suite 和 Opera 软件的充分测试和验证。
· 因此，我们建议您选择这两个品牌中 专门针对 CAD/CAE 应用进行优化 的显卡系列。 例如：NVIDIA 的 Quadro 系列（现已演进为 RTX A 系列/NVIDIA RTX 专业显卡）就是为专业图形和计算应用设计的典范。
计算 GPU
分布式计算
对于求解器服务器计算机，上述硬件配置建议同样适用，因为它们运行着仿真中最消耗资源的部分。前端主要用于结果的后处理和图形分析，因此不需要强大的硬件。主控制器负责维护简单的作业队列，并将仿真数据从求解器服务器传输到前端，因此也不需要强大的硬件。
内存
仿真的内存需求高度依赖于具体应用和求解器技术。对于高端工作站或服务器系统，我们建议每颗 CPU 配置 64-128 GB 内存，具体容量取决于应用程序的复杂程度和所使用的求解器技术。
内存规格建议：
推荐选用当前市场上速度最快的内存模组，目前主流为 DDR4 或 DDR5 内存。
关键配置原则：内存通道优化
为充分利用系统的总可用内存带宽，内存模组（内存条）的排列必须占满每颗处理器所支持的所有内存通道。这对于发挥许多 CST 求解器的最佳性能至关重要。
· 对于上文推荐的 Intel 和 AMD 处理器，通常需要为每颗 CPU 配置 8个（或12个） 内存模组，以匹配其内存通道数。
· 最大内存通道带宽取决于 RAM模组的数量（是否占满通道） 以及 模组的类型（如DDR4/DDR5频率和时序）。
· 行动建议：请在订购硬件时，明确要求您的供应商提供能够实现最佳内存通道带宽的配置方案。
操作系统
我们主要支持以下 64 位操作系统：
· Microsoft Windows
· Red Hat Enterprise Linux
· Suse Linux Enterprise
重要提示：
请注意，对于运行在 Linux 操作系统上的 CST Studio Suite 或其工具，存在一定的功能限制。并非所有的求解器和模块都在 Linux 平台上得到完全支持。在规划部署时，请仔细核对《支持的操作系统指南》中关于各平台功能支持的详细说明。
存储
CST Studio Suite 的基础安装约占用 7GB 磁盘空间。安装服务包、其他 CST Studio Suite 程序及工具时，将需要额外的空间。
存储容量推荐：
仿真过程会生成大量数据文件（如模型、结果、缓存等），因此必须确保充足的存储空间。对于一台典型的仿真工作站，我们建议配置容量不低于 500GB 的硬盘驱动器。
关于硬盘类型（HDD vs. SSD）：
您可以选择使用固态硬盘进行存储，这通常能带来更快的系统响应和文件读写速度。然而，对于 CST Studio Suite 的仿真计算性能本身而言，SSD 并非关键或决定性因素。采用高性能机械硬盘同样可以满足核心计算需求，选择SSD主要能改善工作流的整体流畅度（如软件启动、文件加载/保存等）。
MPI 并行计算
如果您计划对集群系统等高端 HPC 硬件进行大规模投资，我们强烈建议您直接联系我们，以便在配置过程中为您提供协助。
示例配置
此配置适用于简单的仿真、后处理计算和图形渲染，这种配置并不能为大多数实际使用案例提供理想的性能。
操作系统：Windows 10
处理器：第 11 代英特尔酷睿 i7-1165G7 处理器
显卡：100%兼容 OpenGL 的图形硬件，如 NVIDIA T600
内存：16GB 内存
存储：1TB 固态硬盘
高端配置（工作站）
如果系统仅用于结果后处理和分析，例如用于分布式计算前端，则它不 需要强大的硬件。一个强大的图形卡和足够的磁盘空间来存储结果通常就足够了。
操作系统：Windows 10
处理器：双英特尔至强金牌 6334 处理器，每个处理器 8 个内核，3.60 GHz 时钟频率 GPU
加速/显卡：NVIDIA Quadro GV100(32GB)
内存：128 GB(16 条 8 GB 内存)，DDR4-3200 内存
存储：4TB 固态硬盘
高端配置（服务器）
操作系统：RHEL 9（或）Windows Server 2022
处理器：
· 双路 AMD EPYC 9275F 处理器，每颗 24 核，基频 4.1 GHz
· （或）双路英特尔至强 Gold 6544Y 处理器，
每颗 16 核，基频 3.60 GHz GPU 加速/图形：NVIDIA L40 GPU
内存：
· 采用第五代 AMD EPYC 处理器时：384 GB（24×16 GB DDR5 6000 MT/s DIMM）
· 采用第五代英特尔至强可扩展处理器时：256 GB（16×16 GB DDR5 5200 MT/s DIMM）
存储：4TB SSD
注： 若系统仅用于结果后处理和分析（例如分布式计算的前端），则无需强大硬件。通常一块高性能显卡和足够存储结果的磁盘空间即可满足需求。
* 此功能仅在 CST Studio Suite 的部分选定求解器中可用，Opera 中不提供。请参阅相关指南或在线帮助了解更多信息。
* 此 GPU 双精度性能较差，不推荐用于所有求解器。请参阅《GPU 计算指南》第 2.1 节。
FAQ
Abaqus 主要依赖 CPU 进行仿真计算。不过，其特定求解器（如隐式求解器和 AMS 特征值求解器）可通过 GPU 加速。需注意，GPU 加速仅适用于特定场景，且需要支持双精度（FP64）计算的兼容显卡。
Abaqus 对内存的需求取决于仿真的复杂度和规模。小型仿真可能只需 8-16 GB，而大型复杂仿真通常需要 64 GB 以上，超大规模或高精度模型甚至需要数百 GB 内存。
最适合的 CPU 取决于仿真类型。通常，高核心数和高主频的 CPU 更具优势。Intel Xeon 和 AMD EPYC 系列处理器是常见选择，其核心数与频率的平衡能更好地支持并行计算效率。
多核 CPU（高主频以提升性能）
充足内存（小型任务 8 GB 起步，大型仿真需数百 GB）
兼容 GPU（适用于可加速的仿真，建议支持双精度计算）
足够存储空间（建议使用 SSD 以加速数据读写）
受支持的操作系统（最新版 Windows 或 Linux）
Abaqus 支持多核并行计算，其效率随核心数增加而提升。实际可用核心数取决于仿真类型和软件版本，通常可高效利用 8、16 或更多核心，超大规模仿真甚至能受益于更高核心数。
在 Blender 中，CPU 和 GPU 的性能差异取决于具体任务。渲染时 GPU 通常更快（因其并行计算优势），但部分操作和仿真仍更依赖 CPU。实际效率也取决于硬件具体规格。
是的，Abaqus 提供名为 Abaqus/CAE（Complete Abaqus Environment）的图形用户界面，用于建模、分析设置、任务提交和结果可视化，为工程师和分析师提供交互式的友好操作环境。
