CST不同求解器之间切换与选择有困惑？利用智能求解器推荐功能匹配最佳算法方案。

在CST电磁仿真软件中选择合适的求解器时，确实需要综合考虑算法特性与仿真需求。以下为分层分步的求解器选择指南，帮助快速定位最佳方案：

一、核心问题类型分类
先根据问题的物理特性确定主类别：
1. 高频问题（天线、微波器件）
– 适用算法：MoM（矩量法）、FIT（积分方程法）、高频FEM
– 关键指标：结构电尺寸、材料损耗、近/远场需求
2. 低频问题（电机、变压器）
– 适用算法：低频FEM、静磁场求解器
– 关键指标：频率范围、非线性材料特性
3. 瞬态问题（脉冲信号、电磁兼容）
– 适用算法：FDTD（时域有限差分）、TLM（传输线矩阵）
– 关键指标：激励信号带宽、时域响应精度

二、智能推荐系统对接逻辑
CST的智能推荐（Solver Chain）通过多维度分析自动过滤选项：
1. 输入参数自动匹配
“`python
伪代码示例：系统筛选逻辑
if problem_type == “Antenna”:
if frequency > 1 GHz and structure.is_electrically_large():
recommended_solvers = [“MoM”, “FIT”]
else:
recommended_solvers = [“FEM”]
elif problem_type == “Transformer”:
recommended_solvers = [“LF-FEM”, “Magnetostatic”]
“`
2. 优先级加权规则
– 计算效率权重：MoM > FIT > FEM（高频大结构）
– 内存占用权重：FDTD < FEM < MoM
– 精确度补偿：含损耗材料时自动启动自适应网格加密

三、人工干预关键点
当自动推荐结果不理想时，可通过以下参数手动优化：
1. 精度-速度平衡调节
– 高频场景：启用`MLFMM`加速（多层快速多极子算法）
– 宽频扫描：选择`Fast Frequency Sweep`替代逐点计算
2. 收敛问题处理
“`matlab
% 示例：FEM求解器收敛强化设置
Solver.AdaptiveMeshRefinement = 3; % 网格加密等级
Solter.Tolerance = 1e-6; % 残差收敛阈值
Material.DispersiveModel = “Debye”;% 色散材料模型优化
“`
3. 硬件资源适配
– GPU加速：FDTD求解器可调用CUDA计算（需NVIDIA显卡）
– 分布式计算：FEM类求解器支持MPI并行（>1千万网格必选）