或许您遇到过这种情况：设置好模型，开始运行任务，打开监控窗口后…界面空白的时间比预期更长。仿真耗时超出预期，您不禁思考：“如何能更快完成（且不显著影响结果精度）？” 本文将分享我们关于仿真加速的经验与建议。
1. 避免过度划分单元
影响运行速度的关键因素之一是自由度数量：自由度增加一倍，仿真耗时可能增加一倍以上。因此，在保证精度的前提下，减少同类单元数量可有效提速。
对称性问题：仅需仿真一半模型，耗时至少减少 50%。Abaqus 的可视化功能支持在仿真半模的同时显示完整结构。
轴对称应用：若问题满足轴对称条件，采用轴对称单元可大幅缩短计算时间，且仍能可视化整体结构。
混合建模案例：例如轮胎先受轴对称内压、再接触地面的多步加载问题。可先建立轴对称模型完成第一步仿真，再将其荷载状态导入三维模型继续计算，从而节省时间。
2. 确保暂存数据完全载入内存
当分析的暂存数据无法完全存入内存时，大量自由度会引发严重性能问题。通过数据检查可在 .dat文件的 MEMORY TO MINIMIZE I/O项中估算所需内存。若内存不足，系统将使用虚拟内存（硬盘空间），频繁读写会显著拖慢仿真速度。
3. 避免单个单元拖慢 Abaqus/Explicit 速度
显式算法为条件稳定，时间步长必须足够小以确保收敛。较小的步长需更多增量步，从而延长仿真时间。
稳定步长取决于单元密度、尺寸与刚度：密度或尺寸越小、刚度越大，步长越小。
瓶颈定位：Abaqus/Explicit 按最小稳定步长运行。若一个单元步长为 1e-7，其余为 1e-5，整体步长将受限于前者，耗时增加 100 倍！
优化方法：通过网格模块的 verify mesh工具标记步长过小的单元，调整其网格尺寸以提升效率。
4. 显式准静态分析中使用缩放技术
缩短总仿真时间或增大稳定步长可加速显式分析。准静态分析中：
加速加载：通过更快施加载荷缩短总时间，但需避免动态效应影响结果（尤其涉及率相关材料时）。
质量缩放：在显式分析步的 mass scaling选项卡中自动或手动增加密度以扩大稳定步长。需确保动能足够小，避免惯性力干扰结果。
5. 利用并行计算
并行处理是减少运行时间的有效方式。理想情况下，仿真时间与使用的核心数成反比，实际因任务分配开销无法完全实现，但仍可显著提速。
启用方式：在 Edit Job对话框的 Parallelization选项卡设置核心数，或命令行添加 cpus=N参数。
并行效率限制因素：
自由度不足：每核心至少需 5000 个自由度，否则并行开销可能使多核反慢于少核。
大型约束：若模型一半节点受单一不可分割约束（如绑定、耦合），使用超过 2 核心时并行效率下降。
令牌与超线程：
每核心需 1 个令牌（首核心需 5 个），超过 8 核心后每核心额外需 1 令牌。
不建议开启超线程：不提升速度却消耗更多令牌。应在 BIOS 中关闭，按物理核心数设置。
6. 关注约束设置的影响
即使不影响并行性，TIE、COUPLING、MPC 等约束在 Abaqus/Explicit 中会采用隐式算法，大幅降低速度（尤其涉及大量节点时）。例如，将 MPC 替换为刚体接触可使仿真加速 15 倍以上！
7. 定期重启系统
在运行大型分析间隙重启工作站（如 Windows 系统）可提升运行效率。案例如下：
同一模型在 16 核心上运行，重启前耗时约 40 小时，重启后降至 20 小时。
另一案例中，重启后仿真时间从 6 分钟缩短至 4 分钟。
定期清理系统状态可能带来意想不到的速度提升。
通过优化模型规模、内存管理、网格质量、算法参数及硬件配置，可显著提高 Abaqus 仿真效率，同时保持结果可靠性。
